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D-4 2026 년 10 월 2 일- 2026 년 10 월 8 일
컬럼 / 건강
야엘 뷰티 컬럼

가을이 깊어질수록 필요한 건강 관리, 면역과 활력을 자연에서 찾는다

아침저녁으로 기온이 내려가고 일교차가 커지는 가을 에는 우리 몸도 계절 변화에 적응하는 시간이 필요합니 다. 여름 동안 지친 몸을 돌아보고, 다가오는 겨울을 준 비하기 위해서는 균형 잡힌 식사와 충분한 수면, 규칙적 인 운동, 꾸준한 건강관리가 중요합니다. 특히 나이가 들수록 면역력과 체력, 혈당과 혈압, 당뇨, 간과 신장 등 전반적인 건강 상태를 평소부터 관리하는 습관이 필요합니다. 가을 건강관리의 핵심은‘ 꾸준함’ 건강은 어느 날 갑자기 만들어지는 것이 아닙니다. 매일 좋은 음식을 먹고, 적당히 움직이고, 충분히 쉬는 작은 습관이 쌓여 건강의 기반이 됩니다. 가을철에는 제철 채소와 단백질을 충분히 섭취하고, 물 을 적절히 마시며, 과도한 당류와 가공식품 섭취를 피하 는 것도 도움이 됩니다. 여기에 좋은 건강식품을 선택해 꾸준히 관리하는 것도
중요합니다. 동충하초와 흑삼, 자연에서 찾은 연구소 배양 고함량 코디세핀 베타카로틴의 동충하초는 오랫동안 황제가 건 강관리에 활용되어 온 소재입니다. 특히 흑삼은 인삼을 9 번찌고 말리는 과정을 통해 홍삼에무려 57 배 항암 효과 가 만들어지며, 사포닌 성분을 풍부아 함유하며 백혈구의 역활을 담당하는 NK 세포( 암세포 자살 유 도) 를 만들어서 건강을 빠르게 회복 시켜 줍니다. 동충하초 연구에서 면역 기능, 항암, 당뇨 항산화 작용 등과 관련해 연구되어 온 최고의 원료입니다. YAEL 동충하초 흑삼 파우더는 자연 원료의 가치를 현대적인 방식으로 담아낸‘ YAEL 동충하초 흑삼 파우더’ 를 선보이고 있습니다. 동충하초와 흑삼을 한 번에 간편하게 섭취할 수 있도록 만든 제품으로, 바쁜 현대인들이 매일의 건강 루틴에 부 담 없이 더할 수 있도록 구성했습니다.
면역과 활력, 항함, 혈당, 신장, 간, 항산화 관리에 관심이 있는 분, 평소 건강한 생활습관을 꾸준히 유지하고 싶은 분들에게 일상적인 건강관리 선택입니다. 자연을 연구하고, 건강의 가치를 생각합니다 YAEL 이 추구하는 건강관리의 방향은 하나님의 창조 와 좋은 자연 원료를 연구하고, 올바른 생활습관과 함께 꾸준히 관리하는 것. 가을, 몸이 보내는 작은 신호에 귀를 기울여 보세요. 오늘의 건강한 습관이 내일의 건강을 만들어갑니다. YAEL 자연을 연구하고, 건강의 가치를 증명합니다.
< 상담 및 제품 문의 > YAEL NEGEV ISRAEL EXTRA VIRGIN OLIVE OIL
718-500-3350 / 201-500-3350 " 건강은 치료보다 예방입니다.
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“ AI 에 건강 고민 털어놨는데” 불안 · 우울 증상 더 많았다?

젊은 층을 중심으로 생성형 AI( 인공지능) 사용이 확산하면서 자신의 건강 문제까지 AI 에 상담하는 등 과도하게 의존하고 있다는 우 려도 나오고 있다. 최근 미국의 한 연구에서는 AI 에 건강 관련 질문을 자주 하는 사람일수록 우울증 등 정신 건강 문제가 나타날 가능성이 높다는 유의미 한 연관성이 확인됐다. 미국 플로리다대 연구 팀은 생성형 AI 에게 건강과 관련한 질문을 한 경험이 있는 사람에게서 불안과 우울 증 상이 더 흔한 것으로 나타났다고 25 일( 현지 시간) 밝혔다. 대학에 재학 중인 미국 성인 9 만 6000 여 명의 자료를 분석해 내린 결론이다. 연구팀에 따르면 건강 상담 용도로 생성형 AI 를 사용한 사람 중 약 52 % 에게 임상적으 로 의미 있는 수준의 불안 증상이 관찰됐다. 건강 문제에 AI 를 사용한 적 없는 집단에 비 해 9 % p 높았다. 우울 증상에서도 비슷한 현상이 나타났다. AI 사용군은 47 % 가 우울 증상을 보인 반면, 비사용군은 약 38 % 였다. 역시 9 % p 정도의 차이다. 이런 경향성은 연령, 인종, 성별, 경 제수준 등 다른 조건을 통계적으로 보정한 뒤 에도 일관적으로 유지됐다.
AI 에게는’ 반복 질문’ 쉬워 그 과정에서 불안 감 증폭 연구팀은 이번 연구 결과가‘ 생성형 AI 에게 건강 질문을 상담하면 우울증이나 불안 증상 이 나타난다’ 는 식의 결론으로 이어지는 것은 아니라는 점을 알렸다. 그러면서“ 단순히 관 련성만 확인했을 뿐, 인과관계를 확정할 수는 없다” 고 짚었다. 오히려 이들 연구팀이 주목한 것은 AI 와 사 용자의 소통 방식이다. 건강에 대한 걱정이 있는 사람은 AI 에게 반 복적으로 여러 질문을 할 가능성이 높다는 것 이 연구팀의 설명이다. 사용자가 몸의 이상 을 느낀 상황에서 AI 에 증상을 물어보고, 답 을 얻더라도 비슷한 새로운 의문이 생기면 다 시 조언을 구하는 과정이 반복될 수 있다는 것이다. 특히 여러 정보가 담긴 웹페이지를 한 번에 제시하는 일반적인 검색엔진과 달리, 생성형 AI 는 사용자의 질문에 직접 답하고 추가 질 문에도 실시간 대화를 이어간다. 연구팀은 이 과정에서 사용자가 같은 걱정을 계속 곱씹거 나 건강에 대한 불안이 커질 수 있다고 봤다. 연구를 주도한 유센 자이 플로리다대 교수
는“ 문제는 AI 가 제공하는 여러 답변 가운데 틀린 정보가 있더라도 이용자가 이를 알아차 리기 어렵다는 점” 이라며“ AI 답변이 대체로 자연스럽고 확신에 찬 것처럼 보이기 때문” 이라고 지적했다. 다만 자이 교수는 AI 에게 건강 관련 정보 를 묻는 행동 자체를 부정적으로 보지는 않았 다. 의료기관이나 전문가에게 도움을 요청하 기 전에 증상을 이해하는 첫 단계로는 접근성 이 높은 훌륭한 수단이라는 입장이다. 그는“ 중요한 것은 AI 를 사용하는 방식” 이 라며“ 스스로 안심하기 위해 계속해서 같은 문제를 되묻기보다, 자신의 상태를 더 잘 이 해하고 다음 행동을 결정하는 계기로 삼아야 한다” 고 강조했다. 플로리다대 연구팀의 이번 분석 결과는 국 제학술지 《상담 · 발달 저널》에 16 일( 현지 시간) 게재됐다.
“ AI, 너무 친절해서 오히려 문제 지나친 신뢰 감이 악영향” 생성형 AI 에 의존하며 생기는 문제점은 한 국의 의료 상황에도 그대로 적용할 수 있다는 것이 전문의들의 의견이다.
김달용 동국대 일산병원 혈액종양내과 교수 는“ 전문적 의학 지식이 없는 사람이 AI 와의 대화에서 잘못된 정보를 찾아내는 것은 사실 상 불가능하다” 며“ 답변을 워낙 빠르고 그럴 듯하게 제공하고, 심지어 잘못된 근거를 당 당하게 제시하는 사례도 흔하다” 고 말했다. 그러면서 AI 는 증상과 병기, 치료법이 다양 한 암 치료 현장에서 환자들이 정보를 얻는 주요 수단으로 자리잡은 상황이라고 봤다. 특 히 여러 환자를 진료하는 현실상 한 명에게 충분한 시간을 쏟기 어려운 대형병원 환자들 은 이런 경향이 더 강하다는 설명이다. AI 의 가장 큰 단점으로‘ 지나칠 정도로 친 절하다’ 는 것을 꼽기도 했다. 환자 입장에서 의사의 진료는 까다로운‘ 잔소리’ 로 인식되지 만, AI 는 자신의 말을 더 믿어주는 것처럼 인 식하기 때문이다. 김 교수는“ 현실적으로 환자들의 사용을 금 지할 수는 없다” 면서도“ 생성형 AI 에 지나치 게 의존하면 진료 시기를 놓치거나 의료기관 에 대한 불신이 쌓이는 등 다양한 문제가 발 생한다. AI 는 단순 참고용으로 사용하고, 실 제 의료 행위 관련 상담은 의료진과 진행하는 것이 바람직하다” 고 전했다.
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