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B-6 2026 년 7 월 31 일- 2026 년 8 월 6 일 재정 / 교육

AI 정보 데이터는 공유 자원

사람의 창작물을 근거로 재생산하는 AI

< 김선영 기자 > 기계가 인간의 일자리를 빼앗아 가면 어떻 게 해야 할까? 아무것도 하지 않아도 모두에 게 돈을 주면 해결될까? 이 근본적인 질문에 아직 명확한 해결책은 없다. 하지만 오픈AI CEO 샘 알트만, 테슬라와 스페이스X CEO 일론 머스크를 비롯한 여러 IT 억만장자들은 서로 같은 주장을 펼친다. 빈부의 격차가 커지고 아무 것도 할 수 없는 인간들이 늘어나기 때문에 인공지능( AI) 이 만들어내는 생산력의 결과를 모두에게 나눠 야 한다는 것이다. 이들은 이를 통해 자사 AI 모델의 성능을 과대광고하기도 한다. 그것도 소득이 아닌 자본의 분배를 주장한다는 점에 서 분명 기존의 자본주의와는 다른 방식의 경 제 구조가 형성되는 것이 분명하다. 2016년 2월, 대통령 산하 경제자문위원회는 시간당 20달러 이하의 기본소득을 받는 사람 들이 가까운 미래에 스마트 기계로 인해 일자 리를 잃을 확률이 80 % 이상이라는 충격적인 보고서를 발표했다. 그 다음으로는 중간 소득 근로자들이 위험에 처한다. 이론적으로, 어떤 과정을 거치는 거의 모든 직업은 컴퓨터로 제 어되는 기계가 수행할 수 있다. 그렇기에 자 동화 증가로 인한 일자리 대체에 대비한 전략 이 절실히 필요하다. 하지만 현실적으로 많은 고용주들은 자동화 보다는 사람을 고용하는 것이 일자리를 유지 하는 데 더 낫다고 판단할 것이다. 이런 일자 리에는 어느 정도 공감 능력이 필요하다. 예 를 들어, 로봇 의사가 어떤 응급 상황인지 설 명해 달라고 했을 때, 자신의 증상을 설명하 는 상황에서 공감 능력은 거의 없고 증상에 대한 도식적 나열만 있다. AI가 발전하면 로봇이 수많은 사람들의 일 자리를 앗아갈 것이라고 전망한다. AI 기업 을 소유한 부자들은 더욱 부유해질 것이고, 대다수 사람들은 보유한 기술의 가치가 떨어 지고 새로운 일자리를 찾지 못해 재산이 줄어 들 것이라는 예측도 있다. 이런 상황에서 대 규모 기아와 정치적 혼란을 겪지 않으려면 새 로운 시스템이 필요하다는 주장도 있다. 정부 가 많은 사람, 어쩌면 모든 사람에게 아무런 조건 없이 현금을 지급해야 한다는 것이다. 이런 정책은 " 기본소득 " 을 비롯한 다양한 이 름으로 불린다.
부당한 박탈에 대한 보상 자동화로 인한 일자리 감소에 대한 해결책 이나 단순히 사람들을 돕는 방법으로서 기본
소득에 대한 논의는 중요한 부분을 간과하고 있다. 19 세기 말, 주장했던 영국 사상가와 활 동가들은 정치적 격변과 기술 혁신, 그리고 세계적인 사상 교류의 시대에 처음으로 기본 소득 형태를 제시했다. 기본소득 정책의 기 원을 이해하는 것은 현재 이 아이디어에 대 한 관심이 급증하는 배경을 밝히는 데 도움 이 될 수 있다. 이런 역사는 기본소득이 단순 히 자동화 문제 해결이나 빈곤 감소에만 초점 을 맞춘 것이 아님을 시사한다. 더 근본적으 로, 기본소득에 대한 요구는 평범한 사람들로 부터 무언가 부당하게 빼앗겼다는 느낌에 대 한 반응이다. AI 로 인한 대규모 해고는 아직 현실화되지 않았지만, 신입사원 채용 시장에는 균열이 생 기고 있다. 하지만 기술은 빠르게 발전하고 있고 미래를 예측하기 어렵다. AI 가 노동자들에게 미치는 또 다른 영향도 주목받고 있다. MIT 경제학자 세 명은 2026 년 2 월, AI 모델들이 ' 전문 지식 도용 ' 이라는 행위를 자행하고 있다고 직설적으로 경고하 는 논문을 발표했다. AI 시스템은 웹사이트, 소셜 미디어, 유튜브, 신문, 위키피디아, 블로
그 등에서 콘텐츠를 무분별하게 수집한 후, 이를 통계적으로 재조합해 그 결과를 판매한 다고 지적했다. 사람이 만들어낸 창작물을 무 차별적으로 수집해 통계적 학습을 통해 다시 내놓는 재편집에 불과하다는 것이다. 문제는 기업들이 우리 모두, 혹은 우리의 전 직장 상사들에게 인공지능( AI) 을 통해 여러 세대에 걸쳐 숙련된 인간들이 축적해 온 아이 디어, 예술 작품, 지식에 접근할 수 있도록 판 매할지도 모른다는 점이다. 지식 노동자들이 생계를 유지하는 데 사용하는 자원, 즉 기술, 스타일, 이론, 유머, 요리법 등을 대규모로 탈 취하는 이런 행태는 역사적 맥락에서 유사점 을 찾아볼 수 있다. 옥스퍼드 경제학자이자 기계 학습 전문가인 막시밀리언 카시는 AI 기업들의 대규모 데이터 절도가 산업혁명 직 전 영국에서 공유지가 사유화된 사건과 유사 하다고 주장한다.
공유지의 사유화에 생활 기반 박탈 1604 년부터 1914 년까지 영국의 지주들은 의 회에 대한 영향력을 이용해 한때 평민들이 공 유했던 680 만 에이커의 토지를 사유화했다.
18 세기 중반부터 이런 과정은 가속화되기 시 작했다. 이전에는 평민들이 개간지에서 밭을 갈고, 장작을 모으고, 가축을 방목하고, 인근 습지에서 채취할 권리를 공유했다. 규칙과 벌 금은 과도한 이용을 억제하는 역할을 했다. 하지만 이제 이런 자원들이 울타리로 둘러싸 이면서, 일반 사람들은 임금을 받고 남의 땅 을 경작해야 했다. 공동의 유산이 말 그대로 울타리 안에 갇힌 것이다. 오늘날 AI 기업들의 전문 지식 도용과 마찬 가지로, 공유지의 사유화는 대지주들에 의해 근대화의 일환으로 옹호되었다. 전문가들은 이 문제에 대해 논쟁을 벌이지만, 경제학자 들은 영국의 사유화 정책이 농작물 생산량을 45 % 증가시켰다는 사실을 발견했다. 그러나 이전에는 모두의 것이었던 땅의 사 유화는 일반 사람들의 경제적 독립성을 약화 시키기도 했다. 소 한 마리가 있었는데 의회 의 법령 때문에 그걸 빼앗겼긴 것이라고 표 현했다. 이처럼 광범위한 재산 몰수가 일어 나는 가운데, 최초의 기본소득 제안들이 등 장했다.
▶7 면에 계속
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