재정 / 교육

2025 년 7 월 4 일- 2025 년 7 월 10 일 B-3

▶1 면 < AI 기업체들 > 에 이어

기업들이 수백만 달러를 정규직으로 제안 하는 등 대학의 자원을 앞지르고 독점적인 혁 신으로 초점을 옮기는 치열한 인재 경쟁으로 인해 산학협동 모델이 쇠퇴했다고 본다.

교수 임명에 대한 헌신은 모든 학자들에게 여전히 유효하다. 그러나 시카고 대학의 컴퓨 터 과학과 학과장은 2013 년 교수로 부임한 이 래 박사 과정 학생들이 IT 회사들의 구애를 받는 것을 계속 지켜봐 왔다. 연구 인력인 대 학원생에게 가장 중요한 것은 급여라고 보는 교수들이 상당히 있다. 직업 경험이 전혀 없는 스타 대학원 학생 이 최근 박사 과정을 중퇴하고 바이트댄스( ByteDance) 의 높은 6 자리 숫자 " 연봉 제안 을 수락한 것을 사례로 언급한다. 학생들이 원하는 종류의 직업을 얻을 수 있다면 계속 일하도록 강요할 이유가 없다는 것이다.

박사와 달리 컴퓨터 전공 학부생은 찬밥 박사 학위는 번창하는 반면, 컴퓨터 과학 학 부생들은 어려움을 겪고 있다. AI 를 연구하 는 컴퓨터 과학 및 공학 박사의 취업 시장은 이 분야의 학부생이 직면하는 시장과 극명한 대조를 보이고 있다. 이런 학위 수준의 양극화가 존재하는 이유 는 컴퓨터 과학 학사 학위를 가진 많은 사람 들이 전통적으로 코더( 컴퓨터 알고리즘을 짜 는 기능자) 로 일자리를 찾기 때문이다. 그러나 LLM( 대규모 언어 모델. 자연어 처 리 작업을 위해 특별히 설계된 머신 러닝 모 델의 한 유형. 이 모델은 방대한 양의 텍스트 데이터를 기 반으로 학습되며, 인간의 언어를 이해, 생성 및 조작하는 데 탁월. LLM 은 챗봇, 언어 번 역, 콘텐츠 제작 등 다양한 애플리케이션의 기반 기술) 은 현재 마이크로소프트 및 세일 즈포스( Salesforce) 를 비롯한 많은 회사에서 코드의 많은 부분을 작성하고 있다. 한편, 대부분의 AI 관련 박사 과정 학생들 은 학계, 기술, 금융 분야에서 거품이 낀 직업 을 선택한다. 이 졸업생들은 교육을 통해 AI 및 머신 러닝 애플리케이션을 추진할 수 있 기 때문에 민간 부문의 구애를 받고 있다. 이 는 차례로 모델 제작자의 수익 기회를 증가시 킬 수 있다.

2022 년 데이터에 따르면 미국 대학에서 수 학 및 컴퓨터 과학 분야에서 AI 관련 박사 학 위를 취득한 사람은 4,854 명이었다. 이 수치 는 2014 년 이후 약 20 % 씩 크게 증가했다. 이 박사 학위의 대학원 취업률은 유사한 분야에 서 학사 학위를 취득한 사람들보다 높다. 그 리고 2023 년에는 AI 관련 박사 학위의 70 % 가 대학원 졸업 후 민간 부문 일자리를 얻었 는데, 이는 MIT 에 따르면 졸업생 중 20 % 만 이 기업 업무를 수락했던 20 년 전에 비해 크 게 증가한 수치다.

AI, 컴퓨터 과학, 응용 수학 및 관련 분야 의 박사 학위는 졸업 후 항상 수익성 있는 기 회를 제공했다. 지금까지 재정적으로 가장 보 람 있는 경로 중 하나는 헤지 펀드의 정량적 연구였다. 학교를 갓 졸업한 박사 학위에 대한 올인 보 상은 100 만 달러 이상까지 올라갈 수 있다. 특 히 연간 약 40,000 달러의 빈약한 급여로 최대

7 년을 보낸 학생들에게는 매력적인 기회로 여길 수 있다.

번영으로 가는 모든 것이 보장된 길은 컴 퓨터 과학 및 수학 분야의 관련 박사 과정을 매우 인기 있게 만들었다. 2023 년 컴퓨팅 연 구 학회 설문 조사에 따르면 AI 와 머신 러 닝은 공학 박사 과정 사이에서 가장 인기 있 는 분야다. 시카고 대학 컴퓨터 과학 전공은 지난 몇 년 동안에만 박사 학위 입학 신청이 약 12 % 급증 했다. 이로 인해 등록 학생수를 늘리고 수요 를 충족하기 위해 새로운 교수진을 보강하도 록 학교 당국에 압박을 가하고 있다.

AI 박사 과정 지원자 급증 거의 모든 대학에서 AI 박사 과정에 대한 지 원자가 증가하고 있다. 트럼프의 대학에 대한 연방 자금 삭감은 많은 학과의 연구에 상당 한 영향을 미치지만, AI 관련 프로젝트를 수 행하는 사람들에게는 그다지 영향이 없는 것 으로 알려졌다. 이는 부분적으로는 이 연구의 일부가 기업 의 자금 지원을 받기 때문이다. 예를 들어 구 글은 신뢰할 수 있는 AI 를 연구하기 위해 시 카고 대학과 협력하고 있다.

이런 이분법은 존스 홉킨스 대학이 데이터 사이언스 및 AI 연구소( Data Science and AI Institute) 를 설립하기로 한 결정, 즉 공 학 분야에 750 명의 박사 과정 학생을 등록하 고 100 명 이상의 새로운 종신 교수진을 고용 해 미국에서 가장 큰 박사 과정 중 하나로 만 들기 위해 5 년 동안 20 억 달러를 투자하기로 한 결정이 강조된 이유이기도 하다. 비단, 존스 홉킨스 대학뿐만 아니라 다른 유 수의 대학들도 공학과 과학 그리고 신경학 내 지 생물학을 접목한 새로운 대규모 학과를 연 구소 설립과 함께 추진하고 있다. 존스 홉킨스 정보 보안 연구소( Information Security Institute) 와 자율성 보장 연구 소( Institute for Assured Autonomy) 의 공 동 소장은 올해 초 연방 기금에서 8 억 달러를 잃은 후 2,000 명의 직원을 감원한 것을 언급 하면서 다른 곳의 암울한 분위기에도 불구하 고 홉킨스 대학의 AI 및 데이터 과학 분야는 장밋빛이라고 말했다. 존스 홉킨스 대학이 데이터 사이언스 및 인 공지능 연구소( Data Science and AI Institute) 의 교수직 모집 공고에 수백 건의 지원 서를 받았다는 사실은 이런 AI 관련 컴퓨터 공학의 인기를 뒷받침한다.

학계에 남는 이유는 금전이 아닌 윤리 어떤 사람들에게는 학계에 남아 있는 이유 가 윤리적이기 때문이다. 노스웨스턴 대학의 컴퓨터 과학 교수는 인공지능( AI) 회사들이 대규모 언어 모델( LLM) 의 기능을 과대평가 했으며, 그들의 전략이 환경 파괴를 포함한 재앙적인 사회적 영향을 낳을 것이라는 점을 정말로 우려했다. 그는 OpenAI 리더십에 대해 현명한 사람이 라면 팀이 얼마나 나빴는지 실제로 알 것이라 고 말한다. AI 분야가 인기있는 만큼 똑똑하 다는 인재는 모두 모여 있지만 현명하거나 인 간의 가치에 관심이 있는 사람은 드물다.

대부분의 기업 실험실은 주로 대규모 언어 모델( LLM) 및 트랜스포머 기반 접근 방식 에 중점을 두고 있다. 그렇기 때문에 이런 방 법이 궁극적으로 과대 광고에 미치지 못한다 면 업계에 대한 계산이 미리 깔려 있다고 볼 수 있다. 새의 지능을 기반으로 한 모델을 사용해 AI 를 위한 창의적인 응용 프로그램을 연구하고 있는 뉴욕대학교의 컴퓨터 과학 학술 실험실 은 대규모 언어 모델( LLM) 과 트랜스포머를 넘어 대체 AI 아키텍처를 적극적으로 탐구하 는 몇 안 되는 장소 중 하나다. 기업이 지배하는 이 환경에서 비주류 실험 의 허브로 학계의 역할이 더욱 중요해지고 있 다. 이처럼 기업체의 100 만 달러 가까운 연봉 에도 불구하고 AI 가 인간과 공존할 수 있는 방안을 찾는 대학의 비주류 연구는 그나마 계 속될 것으로 보인다.

대 상

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