재정 / 교육
2025 년 12 월 5 일- 2025 년 12 월 11 일 B-7
▶6 면 < 대학 직업 기술 > 에 이어 이는 좋은 급여를 받을 수 있는 직업으로 이 어질 수 있기 때문이다. 의사와 엔지니어를 꿈꾸는 학생들에게는 일 찍부터 물리과학이나 생명과학을 중심으로 이끄는 길을 정해놓는 경우가 많다. 높은 시 험 점수, 인턴십 그리고 다른 발판들은 절대 양보할 수 없는 것으로 간주된다. 부모와 또 래들은 이런 사고방식을 강화해 줄 수 있다.
대부분의 대학은 비교문학을 전공하고자 하는 미래의 의대생이나 철학에 시간을 투자 하는 공대생에게 보상을 제공하지 않는다. 학 생들의 전공은 일반적으로 학교의 과목 요구 사항 외에 이수 조건을 요구한다. 이로 인해 학생들이 다양한 수업을 시도해 볼 수 있는 여지를 많이 남겨주지 않는 경우가 많으며, 특히 공학과 같은 직업 중심 전공을 추구하는 학생들의 경우에는 더욱 그렇다. 그 결과, 많은 학생들이 호기심을 자격증 취 득으로 대체하는 모습을 볼 수 있고, 전문적 인 정체성이 지적 탐구보다 우선되어야 한다 고 믿고 있다. 순수 인문학에서 시작해 공학 으로 전향하거나 공학에서 시작해 순수 학문 으로 바꾸는 학생들이 후에 두각을 나타내는 경우를 종종 볼 수 있다. 서로 다른 지적 전 통이 동일한 인간적 질문에 어떻게 접근하는 지 고스란히 알 수 있다. 예를 들면 심리학은 사람들에게 행동을 관찰하고 실험을 설계하 도록 가르친다. 공학은 학생들에게 시스템을 모델링하고 성능을 최적화하도록 훈련한다. 이 두 가지가 결합되면 인간이 기술과 어떻 게 상호작용하는지, 그리고 기술적 해결책이 인간의 행동을 어떻게 재구성하는지 밝혀내 는데 도움이 된다. 이런 질문들은 어느 분야 도 혼자서 답할 수 없는 것들이다.
주도권은 필수적 요소 번창하는 첨단 기술, 의료, 비즈니스 환경에 서 가장 중요하면서도 종종 간과되는 요소 중 하나는 바로 주도권이다. 인문학 전공 학생들 이 질문을 구성하고, 불완전한 정보를 해석하 며, 독창적인 주장을 제시함으로써 주도권을 갖는 연습을 꾸준히 한다고 볼 수 있다. 이런 기술적 역량은 과학적 또는 비즈니스 혁신에 매우 중요하지만, 체계화된 과학, 기술, 공학, 수학, 즉 스템( STEM) 분야 과목에서는 종종 강조되지 않는다. 주도권은 먼저 움직이고, 모퉁이를 미리 보 며, 다음 상황을 정의하고, 다른 사람들을 결 집시키며, 길이 불확실한 때에도 의미 있는 무언가를 만들어내는 의지를 포함한다. 공대 생들이 주도적으로 행동하는 연습을 하도록 돕기 위해, 교수들이 종종 일부러 모호한 지 시를 주는 경우도 있다. 이는 학생들이 수업 에서 좀처럼 경험하지 못하는 것이다. 많은 학생들이, 심지어 매우 유능한 학생들조차도, 학교 생활이 탐구보다는 주로 신중함과 순응 에 치중했기 때문에 주도적으로 나서기를 꺼 린다. 그들은 능력이 부족해서가 아니라 틀릴 까 두려워하기 때문에 명확한 답변이나 허락 을 기다리면서 수정적이 된다. 하지만 비즈니스, 연구소, 디자인 스튜디오, 병원, 엔지니어링 회사에서는 주도성이 고용 주가 가장 절실히 필요로 하는 것임에도 쉽게 가르칠 수 없는 자질이다. 그래서 공학과 인 문을 포함하는 더 폭넓은 교육적 접근 방식
인간에 대한 서로 다른 접근 이해 필요 인공지능을 지배 관리하기 위해 글쓰기 중요
은 학생들이 모호함을 회피하기보다는 오히 려 분석하도록 격려함으로써 이런 자신감을 키우는 데 도움이 된다. 모든 학생이 주도성과 혁신 의식을 키울 수 있도록 돕기 위해서는 대학 리더들이 성공의 모습을 다시 생각해 보아야 한다. 대학은 학 제간 교수진의 강의에 대한 보상과 승진 및 종신 재직 기준에 따른 공동 임명 등 실현 가 능한 단계부터 시작할 수 있다. 이에 해당하는 사례로 아이오와 대학교 운 전 안전 연구소( DRI) 에서는 공학, 의학, 공 중보건, 심리학을 융합한 팀들이 활동하고 있 고, 학생들은 안전한 자율주행 차량이 단순한 기술 시스템이 아니라 행동 시스템이라는 사 실을 빠르게 배운다. 인간 운전자가 자율주 행에 어떻게 반응하는지 이해하는 것은 차량 을 제어하고 관리하는 알고리즘만큼이나 중 요하다. 다른 기관들도 사회과학, 행동과학, 물리과 학을 통합하는 이런 접근 방식을 모델로 삼고 있다. 매사추세츠주 니덤에 위치한 올린 공과 대학( Olin College of Engineering) 은 모든 프로젝트를 기술적 실현 가능성과 인간적 맥 락을 모두 고려해 진행하고 있다. 인문학과
공학 교수들이 공동으로 강의하는 경우가 많 으며, 프로젝트는 학생들에게 자신이 만든 것 뿐만 아니라 그 중요성에 대해서도 명확하게 설명하도록 요구한다.
교육이 진화할 수 있는 방식 하지만 교양 교육과 기술 교육을 통합하는 것은 현실적으로 쉽지 않다. 전문 교육 과정 은 인증 요건으로 가득 차 있는 경우가 많다. 교수진은 협력보다는 전문성을 중시하는 인 센티브를 더 많이 제공한다. 부채와 직업 안 정성에 대한 불안감을 가진 학생들과 학부모 들은 전공 분야 외의 학점 취득을 주저한다. 공대 교육의 과목은 매우 비효율적인 측면 이 있다. 과목 특성상 실습과 실험이 따르는 데 이 과목에 배정된 시간은 강의 시간보다 훨씬 긴 3 ~ 5 시간이 배정된다. 이론을 배우고 실습을 하거나 실험을 수행하는 시간이 훨씬 길다. 원하는 결과를 얻지 못하면 실험과 실습은 밤을 지새워 계속된다. 경험을 통해 숙련되어 야 하는 일종의 기능적 측면이 강하다. 여기 에 인문학적 논리가 들어 가기가 쉽지 않다. 더구나 학과에 관련된 기술 내지 기능 자격을
취득해야 하는 경우, 인문학 과목을 수강할 여유는 극히 줄어든다. 고등교육의 목적이 획일적인 근로자를 양성 하는 것이 아니라, 적응력 있는 사고를 가진 인재를 양성하는 것이다. 인문학을 옹호하거 나 스템( STEM: 과학, 기술, 공학, 수학) 을 미 화하는 것에 대한 논의를 중심으로 하는 것은 생산적이지 않을 수 있다. 오히려 각 분야가 다른 분야 없이는 불완전하다는 인식에 초점 을 맞춰야 한다. 인공 지능을 비롯한 기술 활 용이 단순히 기술이나 기능적 측면만 필요로 하는 것이 아니다. 대부분의 인공 지능 프로그램이 그림이나 영상 그리고 글로 쓴 스크립터를 바탕으로 새 로운 것을 만들어낸다. 특히 이 중에서 중요 하게 여겨지는 것은 스크립터이다. 어떻게 설 명하고 논리적으로 인공 지능을 이해시키는 가에 따라 결과물은 질적으로 크게 차이가 있 다. 이제는 글을 논리적으로 서술하고 묘사하 는 기술이 필요한 시대가 되고 있다. 무엇보 다 공대생에게 글 쓰는 능력은 필수적인 직업 교육의 하나가 되고 있다.
복잡한 세상을 위한 교육은 깊이, 주도성, 그리고 관점을 함양해야 한다. 학생들이 여 러 학문 분야를 연결하고, 기존의 가정 조건 에 의문을 제기하며, 목적의식을 갖고 행동할 때, 첫 직장뿐 아니라 평생 학습과 리더십을 위한 준비를 갖추게 된다. 무엇보다 인공 지 능과 경쟁하는 것이 아니라 인공지능을 효율 적으로 지배해야 하기 때문에 인문학적 기술 은 더욱 필요하고 강조된다.
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