< 최민기 기자 > 갈수록 인간의 감정이 사라지는 인터넷에 경고를 하는 전문가들이 늘고 있다. 2001 년 사회 이론가는 사랑 없는 시대정신의 위험성 에 대해 경고했다. 그것은 지속적인 공개 토 론의 부족 그리고 문화와 삶에서 사랑의 실천 이 점차 줄어드는 데 기인한다. 특히, 사이버 세상은 가짜 정보와 흥미거리로 전락한 지 오 래다. 그리고 인터넷은 기로에 서 있다. 닷컴 붕괴로 인해 많은 초기 인터넷 회사가 파산했 고, 사람들은 이 기술이 세상에 오래 지속할 지 궁금해했다. 이제 대부분의 독점 기업은 이른바 IT 산업으로 불리는 거대 공룡 기업이 차지한다. 챗 GPT 와 AI 그리고 양자 컴퓨팅 이 똑같은 길을 갈려고 한다.

불과 수십 년 만에 인터넷은 스마트폰처럼 사람 몸과 합쳐졌고, 가장 친한 친구보다 특 정 개인을 더 잘 아는 알고리즘을 통해 개인 의 성격을 채굴했다. 심지어 2 차 사회 세계를 구축하기도 했다. 그러나 인터넷이 인간 일 상 생활에 더욱 통합됨에 따라 인터넷을 사 랑, 연민, 협력의 장소로 묘사하는 사람은 거 의 없다. 연구에 따르면 소셜 미디어 플랫폼 이 어떻게 소외와 단절을 조장하는지 설명하 고 있는데, 부분적으로는 많은 알고리즘이 트 롤링, 사이버 괴롭힘, 분노와 같은 행동에 보 상을 주기 때문이다. 인류 역사에서 인터넷 의 위치는 절망의 전조로 확고히 자리 잡았을 까? 아니면 집단적 번영을 지원하는 인터넷 에 대한 희망이 여전히 있을까?

알고리즘과 소외 소셜 미디어 회사의 수익은 사용자들이 자 신의 시간, 창의성, 감정을 투자하는 데 어떻 게 의존하는지 알 수 있게 해준다. TikTok 용 콘텐츠를 촬영하는 데 몇 시간을 소비하든, 사려 깊은 레딧( Reddit) 댓글을 작성하는 데 몇 분을 소비하든, 이런 플랫폼에 참여하려면 노력이 필요하고 그리고 그것은 지칠 수 있 다. 피드를 스크롤하고 포럼에 숨어 있는 것 과 같은 수동적 참여조차도 시간을 소모한다. 사람들이 자신이 소설 미디어 플랫폼의 제품 임을 인식하기 전까지는 데이터가 수집되고 감정이 조작될 때까지 무료 엔터테인먼트처 럼 느껴질 수 있다. 기업이 점점 더 사용자 데 이터를 악용하고 수익을 극대화하기 위해 알 고리즘을 조정함에 따라 온라인 플랫폼에서 의 경험이 점차 악화된다. 이런 과정을 설명 하기 위해 " 엔시티피케이션 enshittification " 이라는 용어가 등장했다. 이런 이유로 사람

들이 온라인에서 보내는 시간의 대부분은 도 파민 중심의 피드백 루프에 몰두하면서 유해 한 상호 작용이나 무분별하게 파멸 스크롤을 처리하는 것과 관련이 있다. 이 순환은 우연 도 아니고 새로운 통찰력도 아니다. 이 문화 에서 증오와 정신 질환이 곪는 이유는 사랑 과 치유가 이익과 양립할 수 없는 것처럼 보 이기 때문이다. 진정한 사이버 유토피아를 구상하기 위해 협력, 배려, 평등주의를 우선시하는 세계 장 소에 대해 논의한다. 주로 노동자 소유 협동 조합과 같은 오프라인 시스템에 중점을 둔다. 그러나 대표적 사례 중 하나는 인터넷에 살아 있고 바로 위키백과가 그것이다. 위키백과가 칼 마르크스가 대중화한 유토피아적 이상인 " 능력에 따라 각각, 필요에 따라 각자에게 " 정 신을 그대로 보여준다. 위키백과는 여전히 비 영리 자원봉사자가 운영하는 관료제로서 번 창하고 있다. 웹사이트는 문자 그대로의 의 미에서 매우 사회적인 미디어 형태다. 사람 들은 자발적으로 집단적이고 민주적으로 무 료로 지식을 선별하고 공유한다. 소셜 미디 어와 달리 보상은 집단적일 뿐이다. 참가자 들이 비축하고 쫓을 수 있는 눈에 보이는 좋 아요, 댓글 또는 분노 이모티콘은 없다. 아무 도 지지 않고 모두가 승리자이다. 위키백과를 운영하기 위해 일이나 돈을 기부하지 않고 위 키백과를 사용하는 대다수의 사람들을 포함 한다. 위키백과가 인터넷의 진정한 공동체의 모습을 보여준다고 할 수 있지만 여기에는 함 정도 있다.

새로운 디지털 세상 구축 위키백과는 눈에 잘 띄지 않는 곳에 숨어 있 는 배려, 협력, 사랑의 증거다. 최근 몇 년 동 안 사용자 데이터 보호에 전념하는 비영리 앱 과 웹사이트를 만들기 위한 노력이 더 많이 이뤄졌다. 인기 있는 예로는 무료 오픈 소스 인스턴트 메시징 서비스인 시그널( Signal) 과 암호화된 이메일 서비스인 프로톤 메일( Proton Mail) 이 있다. 이것들은 모두 칭찬 할 만한 발전이다. 하지만 인터넷은 집단적 번영을 적극적으로 촉진할 수 있다. 바이러스 정의: 원하는 세상을 성장시키는 방법을 제시하면서 앞으로 나아갈 길을 지적 한다. 2021 년 성공적인 문화 노동 파업을 주 도한 흑인 TikTok 크리에이터의 이야기를 들려준다. 많은 바이럴 틱톡 댄스는 원래 흑 인 아티스트에 의해 만들어졌고, 그들의 계정 은 백인 인플루언서를 선호하는 편향된 알고

리즘에 의해 억압되었다.

틱톡은 공식적으로 사과하고 흑인 크리에 이터의 작업을 더 잘 대변하고 보상하겠다는 약속을 함으로써 바이럴 # BlackTikTok- Strike 운동에 대응했다. 이 크리에이터들은 소셜 미디어 참여가 어떻게 작동하는지, 그리 고 근로자가 공평한 조건과 공정한 임금을 요 구할 수 있는 힘을 갖고 있음을 보여주었다. 이 획기적인 파업은 틱톡, 엑스( X), 페이스 북, 인스타그램, 레딧( Reddit) 등 사용자의 작업, 감정 및 개인 데이터로 이익을 얻는 소 셜 미디어 회사를 사용하는 사람이 어떻게 조 직화될 수 있는지 보여주었다. 한편, 집단적 번영을 촉진하는 인터넷 설계 에 전념하는 조직이 있다. 노동자 소유 기술 협동조합의 예를 제시한다. 인터넷 문화에 대 한 부정성과 착취를 깨기 위한 정책을 장려하 는 코스타리카의 협동조합이 있다. 이 기관 은 디지털 공간은 점점 더 증오와 차별에 의 해 강화되고 있다며 여성과 다양한 성별을 가 진 사람들이 자유롭고 개방된 인터넷에 접속 하고 즐길 수 있어야 한다고 주장한다. 그리 고 주체성과 자율성을 행사하고, 집단적 권 력을 구축하고, 운동을 강화하고, 권력 관계 를 변화시킬 수 있는 온라인 세계를 만들기 를 희망한다. 어느 회사의 앱은 단순히 사람들을 돕는 것 을 목표로 마음 챙김 수련과 점성술을 혼합한 다. 이 앱은 강박적인 사용자 참여를 위해 설 계되지 않았고 회사는 사용자 데이터를 판매 하지 않으며 댓글 섹션도 없다.

인간의 상호작용 보여주는 소셜 미디어 위키백과가 예외가 아닌 인터넷의 표준이라 면 소셜 미디어는 어떤 모습이 될 지 중요하 다. 인터넷 문화의 큰 문제는 사람들의 인간 성이 모호해지는 방식을 보여준다. 사람들은 텍스트 기반 공개 토론 포럼에서 자유롭게 자 신의 생각을 말할 수 있지만 단어가 항상 누 군가의 정체성과 연관되어 있는 것은 아니다. 실제 사람들은 사용자 이름의 익명성 뒤에 숨 어 있다. 그것은 진정한 인간 상호 작용이 아 니다. 완전히 실현된 3 차원 인간으로서 온라 인에서 다른 사람들을 만나고 상호 작용할 수 있는 능력이 보다 공감적이고 협력적인 인터 넷을 만드는 데 큰 도움이 된다고 주장하는 이도 있다. 직장 때문에 해외에 거주하는 부 모와 인터넷 전화로 얘기를 나누는 자녀는 가 끔 전화를 통해 그들을 볼 수 있도록 기도하 곤 했고 마침내 마법처럼 기적적인 가능성이

만들어졌다. COVID-19 대유행 기간에 학교 수업은 화상 강의를 통해 진행되었다. 이 온 라인 수업에서는 한 번에 한 사람이 이야기했 고 다른 사람들은 귀를 기울였다. 완벽하지는 않았지만 더 나은 인터넷이 이런 형태의 토 론, 즉 전 세계에서 사람들이 모여 인간성의 충만함을 공유하는 것을 촉진할 것으로 기대 된다. 음성 기반 토론 포럼을 만들어 이런 비 전을 활용하기도 했다. 그러나 이 회사는 약 탈적인 데이터 개인 정보 보호 정책으로 비판 을 받아왔다.

사람들을 하나로 모아 데이터를 수집하거 나 갈등과 분노를 조장하지 않고 목소리뿐만 아니라 얼굴의 라이브 비디오 피드도 선보인 다면 더욱 좋아할 것이다. 눈썹을 추켜올리 기, 웃기. 찡그리기. 이런 것은 인간을 점점 더 정교해지는 대규모 언어 모델 및 챗 GPT 와 같 은 인공 지능 챗봇과 구별하는 요소가 된다. 결국, 다른 사람의 눈을 바라보면서 말할 수 없는 것은 애초에 말할 가치가 없는 것이다.

디지털 트로이 목마 정보 입력 의무가 직장에서 공개적으로 시 행된다면 가정에서는 은밀하게 유도된다. 여 유롭게 인터넷을 검색하고, 웹사이트를 참조 하고, 링크를 클릭하고, 사진, 정치 및 선호도 를 공유할 때마다 내키지 않게, 무의식적으 로 엄청난 양의 정보를 생산하고 있다. 그런 다음 보이지 않는 다른 사람들은 사회적 통 제, 설득 및 행동 수정을 목적으로 이 데이터 를 탐욕스럽게 수집, 저장, 구성 및 판매한다.

구글에서는 클릭하는 대로 된다. 페이스북 에서는 공유하는 것이 바로 자신이다. 이런 디지털 정보 추출은 실제 인간의 삶에 영향 을 미칠 수 있다. 디지털 문화학자는 일상 생 활에서 기업 감시에 대한 광범위한 분석에서 데이터 추출 회사가 기존 불평등을 악화시킬 수 있는 사람들에 대한 결정을 자동으로 내리 기 위해 개인 데이터를 휘두르고 있다고 경 고한다. 예를 들어, GNS 헬스케어와 같은 건강 분석 회사가 유전체학, 의료 기록, 실험실 데이터 및 모바일 건강 장치에서 방대한 양의 데이터 를 수집해 건강보험 회사에 사용자에 대한 정 보를 제공하는 방법을 보여준다. 그런 다음 이 런 회사는 다양한 범주의 신청자에 대한 건강 보험 비용을 크게 조작할 수 있다. 마찬가지로 누군가의 정서적 안정, 행복 및 아기를 가질 가능성에 대해 수집된 데이터가 고용, 유지 또 는 승진 여부에 영향을 미칠 수 있다.