재정 / 교육

2026 년 4 월 24 일- 2026 년 4 월 30 일 B-3

▶1면 < Z세대 취업 > 에 이어 다음 세대가 불안정한 경제를 헤쳐 나갈 수 있도록 가장 책임이 많은 기관들은 수년간 대 중의 신뢰를 잃었고, 결국 AI를 외면했다. AI 는 Z세대가 이 시장에서 좋은 일자리, 어쩌면 어떤 일이든 얻기 위해 가장 익혀야 했던 바 로 그 단 한가지이다.

일자리는 조용히 사라졌다 젊은이들이 학교에서 어떤 결핍을 가져오 든, 그들은 결국 취업 시장이 문제를 해결 할 것으로 기대해 왔으나 그렇지 않았다. 최 근 대학 졸업생들의 실업률은 2025 년 4 분기 에 5.7 % 에 달해 전체 수준을 상회하는데, 이 는 거의 일어나지 않는 반전이다. 최근 졸업 생의 불완전 고용률은 42.5 % 로 2020 년 이후 최고치에 도달했다. 중요한 것은 메커니즘이 다. 대규모 AI 기반 해고에 관한 것이 아니 라, 경제 전반에서 해고가 비교적 적은 편이 며, 기술 산업에서 큰 예외가 있다. 일자리는 조용한 지워짐에 가깝다. AI 를 도입한 기업 들에서 6 분기 동안 신입직 채용이 거의 8 % 감소했는데, 이는 해고가 아니라 신규직 동 결 때문이다. Z 세대는 이중고를 겪고 있다. 초기 경력 경험이 쌓이지 못하면, 그들의 임 금은 수십 년 만에 어떤 비교 세대보다도 게 다가 나이 든 근로자들보다 더 크게 떨어질 것이다. 초급 직무는 AI 가 가장 먼저 자동화 하는 부분이다. 또한 젊은 노동자들에게 사 고하는 법, 판단력을 형성하는 법, 그리고 결 국 승진하는 법을 가르치는 직업이기도 하다. 하위 단계를 없애면, 한 세대만 해치는 것이 아니라 향후 10 년간 경영진 파이프라인을 텅 비게 만드는 것이다. Z 세대 근로자는 자사의 AI 도입에 적극적으로 부정적인 반응을 보인 다. 이는 기술공포증보다는 보호받지 못한다 고 느끼고 그에 따라 행동하는 노동자들의 신 호다. 일부 경제학자들은 신입 채용 시장 부 진이 2021 년 코로나 이후 채용 폭풍의 과잉 조 정 부분이라고 주장한다. 그리고 거의 60 % 의 채용 담당자들이 AI 를 해고와 동결의 구실로 사용한다고 보고되었다. 이는 AI 가 실제 이 유보다 이해관계자들에게 더 잘 어울린다고 보기 때문이다. 솔직한 답은 AI 와 기회주의 가 서로 연결되어 있고, 젊은 노동자들이 그 사이에 끼어 있다는 사실이다.

취업 시장이 붕괴되는 것은 아니다 변화가 모든 섹터에 똑같이 적용되는 것은 아니다. 화이트칼라 직종은 큰 혼란을 겪을

가능성이 높고, 간호나 건설과 같은 직무는 여전히 복제하기 더 어렵다. 기술 업계 전반 에 걸쳐 고위급 해고가 있었음에도 직장을 잃 을 확률은 크게 높아지지 않았다. 많은 경우, 최근 감축은 팬데믹 이후 재정화를 반영하는 데, 채용 붐 시기에 급속히 확장한 기업들이 보다 지속 가능한 수준으로 축소되고 있기 때 문이다.

동시에, 기업들이 채용하는 역할의 종류가 변화하고 있다. 일부 기업들은 점점 AI 개발 의 중심에 자리 잡고 있다. 앤트로픽( Anthropic) 의 채용 공고에서는 이 역할이 새 로운 모델 역량을 이해하고, 광역언어모델( LLM) 세계에서 사용자에게 가능한 것과 그것을 어떻게 구축할지 재정의하는 일이라 고 설명되어 있다. 이 역할은 약 5 년의 경력을 요구하며, 이는 초급은 아니지만 임원과는 거 리가 먼 수준이다. 여전히 매우 경쟁력 있는 급여를 제공하는데 이는 중견 경력 AI 관련 기술이 특히 가치가 높아지고 있다는 신호다. 기회가 늘어나고 있지만, 항상 접근 가능한 것은 아니다. 특히 신입 졸업생들은 팬데믹 이후 가장 힘든 초급 취업 시장에 직면해 있 다. 불완전 고용률이 42.5 % 로 2020 년 이후 최 고치를 기록해 신흥 분야에 진입하기 어렵게 만들고 있다. 그럼에도 불구하고, 더 넓은 데

이터는 노동 시장이 근본적으로 재구성되지 않았음을 시사한다. 예일 예산연구소의 2025 년 보고서는 AI 가 전체 노동 시장에 큰 변화 를 가져왔다는 증거를 거의 찾지 못했다. 전 반적으로 33 개월 전 ChatGPT 출시 이후 광 범위한 노동 시장이 눈에 띄는 혼란을 겪지 않았고, AI 자동화가 현재 경제 전반에 인지 노동에 대한 수요를 약화시키고 있다는 우려 가 약해지고 있다고 썼다.

미래의 일자리 바라보기 업무 수행 방식이 변하고 있고, 일찍 적응하 는 이들이 우위를 점할 수 있다. 현재 역할에 서 AI 도구를 피하기보다는 활용하는 것이 현재 역할에서 AI 를 계속 활용하는 가장 효 과적인 방법 중 하나다. 반복적인 작업 자동 화, 데이터 분석 속도 향상, 아이디어 브레인 스토밍 등 AI 와 함께 일하는 데 익숙해지면 역량이 더욱 가치 있게 활용될 수 있다. AI 가 사람을 대체하지는 않지만, 그것을 사용할 줄 아는 누군가가 AI 를 대체할 것이라는 말이 회자된다. 미래가 호기심 많고, 윤리적이며, 인식하는 이들에게 속한다면 반드시 그렇다 고 본다. 한 단계 더 나아가고자 하는 이들에 게는 강의, 자격증, 실습 실험을 통해 AI 도구 가 어떻게 작동하는지 기본적인 이해를 쌓는

것만으로도 더 높은 연봉의 AI 관련 직무로 가는 문을 열 수 있다. 동시에, 자동화가 더 어 려운 기술에 집중하는 것도 가치가 있다. 비 판적 사고, 의사소통, 리더십, 창의성에 의존 하는 일은 특히 기술 문해력과 결합될 때 더 회복력이 강한 경향이 있다. 그러나 이 모든 과정에서 빠진 주체는 정부다. 심각한 연방 인력 전환 체계도, 대규모 AI 기술 재교육 프 로그램도, 학교가 AI 문해력을 읽기나 산수 처럼 대우하도록 의무화하지도 않는다. 대신 존재하는 것은 교육 자금을 곤봉처럼 다루는 데 정치적 자본을 쓴 행정부이며, 캠퍼스 내 행동주의 분쟁으로 하버드에 대한 22 억 달러 의 연방 보조금을 동결하는 동안, 기술 격차 는 벌어지고 한 세대가 실시간으로 스스로 미 래를 즉흥적으로 만들어가는 상황이다. 현재 재학 중인 대학생의 16 % 가 이미 AI 때 문에 전공을 바꿨는데, 이는 지도 없이 실시 간으로 적응하려는 세대의 신호다. 학교가 따 라잡을지, 고용주가 신입 채용 동결을 되돌릴 지, 워싱턴이 인력 정책과 유사한 규정을 내 놓느냐가 현재의 불안이 영구적인 것으로 굳 어질지 결정하게 만든다. 현재로서는 수치가 이미 그렇게 된 것으로 보인다. 2026 년 4 월, OpenAI 는 13 페이지 분량의 정 책 문서 " 지능 시대를 위한 산업 정책 " 을 발표 했다. 이 보고서는 AI 가 초지능으로 급속히 발전함에 따라 임금 및 급여세 수입이 감소 하고 사회 안전망이 무너질 위험이 있다고 경 고하며, 진보 시대나 뉴딜 정책에 비견될 만 한 대대적인 개혁을 촉구했다. 이 회사의 청 사진은 과세 기반을 노동 소득에서 기업 이익 과 자본 이득으로 전환하고, 자동화된 노동에 대한 ' 로봇세 ' 를 도입하며, 미국 시민에게 수 익을 분배하는 국가 공공 자산 기금을 만드는 것이다. 유사한 또 다른 제안으로 연소득 10 만 달러 미만에 대해서는 연방 소득세를 폐지 하고 자본 이득에 대해서는 일반 소득세율로 과세하는 것이다. 이처럼 AI 기업가들이 세 금 방식의 변경을 요구하고 있는 것은 앞으 로 고용 시장이 크게 분화할 수 있다는 것을 보여준다. 골드만 삭스 연구에 따르면 AI 는 이미 미국에서 매달 약 16,000 개의 일자리를 없애고 있고, 젊은 노동자가 가장 큰 타격을 입고 있다. 2030 년까지 AI 가 현재 일자리의 80 % 를 자동화할 수 있다는 예측도 있다. 여러 비평가들은 미리 앞날을 대비하는 OpenAI 논문에도 불구하고 연방 정부와 의회는 구체 적인 입법 대응에서 여전히 멀리 떨어져 있다 고 지적한다.