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▶1 면 < 대학 졸업 가치 > 에 이어

" 현재 상황은 더 광범위한 역사적 패턴과 연 결될 수 있다." 엘리트 과잉 생산 " 은 사회에 고학력자가 너 무 많아지고, 이들이 소수의 지위와 부를 놓 고 경쟁할 때 정치적 불안정이 발생한다. 마 치 자리가 점점 줄어드는 의자 뺏기 게임과 같다. 현대 미국 사회 곳곳에서 이런 현상이 드러 나는 징후를 볼 수 있다. 대학 학위는 과잉 생 산되고 있고, 실제로 대학 학위의 가치는 떨 어지고 있다. 10 년 안에 계층 정체성 변화가 거의 완료될 것이라고 예측한다. 대다수의 사 람들이 스스로를 노동자 계급으로 생각하게 될 것이다.

창의적이고 뛰어난 사람들이 깨어날 것 같은 상황을 완전히 다른 관점에서 바라보 는 시각도 있다. 다가오는 변화를 느린 전개 가 아니라 역사의 압축으로 본다. 산업혁명 은 100 년에 걸친 과정이었지만 IT 혁명은 종 이에서 디지털로의 전환에 30 년, 40 년이 걸린 과정이었다. 그리고 지금은 10 년 안에 일어날 AI 혁명의 한가운데에 있다. 창의적인 인재들이 대규모 로 일자리를 잃게 되는 10 년을 맞이하게 될 것이다. 창의적이고 뛰어난 사람들은 이 10 년 안에 자신들이 가질 것이라고 생각했던 일자 리들이 사라졌다는 사실을 깨닫게 되는 것이 다. 하지만 장기적인 전망은 낙관적인“ 제 2 의 황금기” 라고 할 수 있다. 일자리를 잃은 사람 들로 인해 기업가 정신, 예술, 과학이 폭발적 으로 성장하는 시대가 올 수 있다. 수백만 명 의 개인 사업자들이 AI 와 로봇 기술을 활용 해 이전에는 결코 수익을 낼 수 없었던 초지 역적 사업을 구축하는 모습이 생겨난다. 무 한한 의료 수요, 일자리를 잃은 노동자들을 알츠하이머 연구, 해양 탐사, 인체 연구의 최 전선에 투입할 수 있게 된다. 그것은 1,000 달 러 수준의 휴머노이드 로봇이 개발되면 가능 한 일이다. 이런 노동의 자유와 엄청난 생산성이 제 2 의

황금기를 가져올 수 있다면 사회가 예술, 스 토리텔링, 그리고 인간을 꽃피우게 하는 창 의성에 투자할 수 있다는 것을 의미한다. 그 리고 우주 여행, 광물, 자원의 한계를 뛰어넘 는 자연과학 분야에도 투자할 수 있게 된다. 바로 이 방향으로 나아간다면 AI 가 가져오 는 변화는 긍정적이고 혁명적인 변화를 가져 올 수 있다. 하지만 이런 전환 과정에서 결코 가볍지 않 은 혼란이 나타날 수밖에 없다. 단순히 블루 칼라 노동자들이 일자리를 잃는 것만이 문제 가 아니다. 이번 10 년 안에 사회에서 가장 창 의적이고 교육 수준이 높고 똑똑한 계층이 일 자리가 없어지는 현실과 맞닥뜨려야 하는 것 이다.

폭풍의 눈에서 바라본 풍경 앞으로 3 년이 걱정이다. 가진 자와 가지지 못한 자의 격차가 점점 심해지고 사회적 긴장 이 고조될 수 있다. 미국에서 실제로 사회 불 안이 일어날 가능성이 있다고 생각하는 사람

들이 많다. 부가 창출되는 곳과 고통이 먼저 느껴지는 곳은 분명히 구분된다. 미국은 놀랍 도록 역동적인 경제를 갖고 있다. 유럽, 인도, 그 어느 곳보다도 빠르게 변화하면서 모든 변 화의 최전선에 있다. 한 세대의 사람들에게 널리 인기를 모았던 대학 교육 계약( 돈을 빌려 학위를 따고 중산 층에 진입) 은 20 년 동안 조용히 무너져 왔다. 앞으로 일어날 일은 모든 사람이 마침내 알아 차릴 부분일 뿐일지도 모른다. 아직 AI 가 노 동 시장에 미치는 영향을 제대로 이해하지 못 한다. 소프트웨어 개발 같은 분야에서는 약간 의 변화가 있었지만, 그 외에는 아직 뚜렷한 영향을 보이지 않고 있다. 그래서 이제 막 시 작점에 서 있는 것 같은 느낌이다. 속도에 대한 의문도 제기된다. 18 개월 안에 대규모 사무직 일자리 감소가 예상된다는 전 망에 대해서는 대부분 회의적이다. 현재 AI 가 가져오는 생산성은 투자를 감안하면 오히 려 마이너스에 가깝다. 대기업은 관료주의적 성격이 강하고, 관성

은 강력한 힘이다. AI 가 투자 대비 생산성의 향상이 나타나려면 최소 5 년은 필요할 것이 다. 이론적으로 1 년 반 안에 주니어 컨설턴트 의 95 % 를 대체할 수 있다고 해도, 실제로 그 렇게 하지는 않을 것이다. 이런 변화가 2.5 년 이 아니라 전쟁의 영향을 감안한다면 10 년에 걸쳐 진행될 것이라고 봐야 한다.

하지만 변화의 속도가 느리더라도 정치적 파급 효과는 상당할 수 있다. 최근 대졸자 실 업률이 5 년 동안 매년 몇 십 분의 일 퍼센트 씩만 증가하더라도, 상당히 불안정해질 수 있 다. 과거의 기술 혁명은 세대 간에 충격을 흡 수할 시간을 주었다. 하지만 이번 혁명은 한 세기에 걸친 변화를 단 10 년 만에 압축적으로 보여준다. 예전에 는 무덤으로 변화를 표시할 수 있었지만 지 금 변화의 범위와 속도는 너무나 엄청나다. 바로 이 점이 놀라운 부분이다. 앞으로의 세 대들이 모두 이 격변의 한가운데에 함께 놓이 게 될 것이다.

AI 가 대화형 언어모델에 집중하고 있지만 각 역할에 특화된 에이전트 AI 로 빠르게 전 환된다면 변화는 순식간에 나타날 수 있다. 의사, 변호사, 월가의 애널리스트, 경제학자, 컨설턴트 등이 AI 로 대체된다면 그야말로 창 의적이고 두뇌가 명석한 이들은 비로소 인문 학의 영역으로 깊숙이 발을 들여놓을 수 있 게 된다. 인문학의 영역은 AI 가 범접할 수 없는 청정 영역이다. 가장 똑똑한 머리를 가진 사람들이 담당했던 의사, 변호사, 경제학자, 기술자, 과 학자 들은 AI 에이전트가 훌륭히 해낼 수 있 는 세상이 된다. 그러나 이런 전환은 그리 쉽게 오지도 빨리 오지도 않는다. 혼란을 흡수하도록 구축된 인 간과 정치 시스템은 느린 시계를 기준으로 설 계되었다. 이제 정책 입안자, 고용주, 투자자, 그리고 그 사이에 놓인 세대에게 던져진 질문 은 과연 누가 기계의 속도에 맞춰 새로운 제 도를 충분히 빠르게 구축할 수 있느냐는 것이 다. 빠르게 구축하는 것도 좋지만 정확하고 실수 없이 구축하는 것이 더 중요하다.