미국 사회

2025 년 11 월 28 일- 2025 년 12 월 4 일 A-7

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▶6면 < 중국의 미래 > 에 이어 오늘날 샤오미는 약 1,500억 달러의 시장 가 치를 자랑하는 중국에서 가장 가치 있는 기 업 중 하나다. 샤오미 제품으로 집을 채우는 Z세대 소비자들에게 컬트 브랜드가 되었고, 세계 최초로 자동차를 생산한 기술 대기업 중 하나이기도 하다. 샤오미는 창업자가 자동차 생산이 마지막 사업이 될 것이라고 공개적으 로 선언한 지 불과 3년만인 2024년에 첫 전기 차를 출시했다. 출시 한 달 전, 애플은 10년 동 안 100억 달러를 쏟아부은 자체 전기차 개발 프로젝트를 중단했다. 샤오미의 성공은 많은 중국 기술 기업들의 독특한 특징을 반영한다. 바로 자체 하드웨어 를 개발한다는 것이다. 샤오미는 신제품을 신 속하게 프로토타입을 제작하고, 개선하고, 대 량으로 출시할 수 있기 때문에 신제품을 더욱 쉽게 개발할 수 있다. 샤오미는 약 430개 기업 에 투자했으며, 그중 상당수는 배터리, 충전 기, 라이더, 센서 등 전기차의 핵심 부품을 포 함한 자체 제조 전문 지식을 제공하는 다른 하드웨어 스타트-업이다. 또한 SU7 모델 한 대를 76초마다 생산할 수 있는 고도로 자동화 된 공장을 건설했다. 샤오미의 성공은 중국에 이미 존재했던 공 급업체, 인프라, 그리고 기술 전문성 덕분에 가능했다. 중국에서는 전기 요금이 저렴하고, 건설이 신속하게 진행되며, 다양한 물리적 기 술에 능숙한 인력을 보유하고 있다. 중국은 불과 10년 만에 전 세계 산업용 로봇의 거의 절반, 전 세계 고속철도의 70 % 이상, 전 세 계 5G 기지국의 절반 이상을 설치했고, 미국 의 발전 용량의 두 배를 넘는 전력 시스템을 구축했다. 샤오미만 그런 것은 아니다. 화웨이는 통신 장비 및 휴대폰 제조에서 자동차 부품 공급으 로 사업 영역을 확장했다. 전자상거래 대기 업 알리바바는 현재 AI 모델용 Qwen 시리 즈 추론 칩을 개발하고 있다. 자동차 제조업 체인 엑스펭( XPeng) 은 휴머노이드 로봇 테 스트를 시작했다. 이런 벤처 사업이 모두 성 공하는 것은 아니지만, 직원들에게 축적된 전 문성과 구축된 공급망은 미래의 차세대 산업 으로 이어질 수 있다. 미국은 중국 기업들의 하드웨어 제조 전문 성으로부터 이익을 얻을 수 있다. 미국이 제 조업을 미국으로 다시 가져오고 싶다면, 미 국 시장에 진출해 사업을 확장하려는 중국 인 재와 기업들을 흡수할 방법을 진지하게 모색 해야 한다.

혁신을 통한 국내 경쟁 이후 미국 시장 노려

올해 중국의 화두는 ' 혁신( involution)' 이 다. 과도한 경쟁으로 이윤 폭이 점점 줄어드 는 현상을 뜻한다. 국내 기업들이 과잉 경쟁 에 돌입하면서, 음식 배달 대기업, 전기차 제 조업체, 태양광 패널 제조업체, 심지어 AI 챗 봇 제조업체까지 가격 경쟁에 시달리고 있다. 상하이에서 열린 세계 AI 컨퍼런스에 참가 한 모든 기업은 미국을 포함한 해외 진출을 원했다. 하지만 많은 중국 창업자들이 생각하는 유 일한 길은 국내 경쟁을 위해 끊임없이 노력 하는 것이다. 시진핑 주석은 혁신이 문제임 을 인정했다. 중국 정부는 기업들이 가격 인 하보다는 혁신과 품질을 통해 경쟁력을 강화 할 것을 촉구해 왔다.

중국 내 경쟁의 상당 부분은 개혁 이후 경 제 구조에서 비롯된다. 중국에서는 지방 정 부가 마치 벤처 캐피털처럼 특혜 정책과 세제 지원을 통해 기업가들을 유치하기 위해 애쓰 고 있다. 대표적인 사례는 항저우다. 항저우 에는 로봇 제조업체 유니트리, 뉴럴링크 경쟁 사인 브레인코, 그리고 AI 기업 딥시크를 포 함한 기술 기업들이 모여 있는 " 육룡 " 이 있다. 광둥성과 산둥성 등 다른 지방 정부들도 기업 친화적인 정책과 탄탄한 대학을 갖춘 항저우 를 본받으려 노력하고 있다. 경쟁에는 단점이 있지만, 중국 기업들의 차 별화를 촉진하고 중국 기술 부문의 다각화에 기여했다. AI 분야에서 중국은 단순히 대규

모 언어 모델의 확장에만 그치지 않고( 미국 수출 통제로 인한 첨단 칩 공급 부족이 부분 적으로 원인으로 작용했다.) 딥시크( Deep- Seek) 은 AI 모델의 기술 아키텍처 효율성을 개선해 비용을 획기적으로 절감하는 데 앞장 서 왔다. 많은 스타트- 업이 현실 세계와 상호 작용하는 체화된 AI 에 집중하고 있다. 다른 기업들은 노인 돌봄이나 경찰 순찰과 같은 특 정 산업에 특화된 AI 애플리케이션에 주력 하고 있다. 한편, 연구 기관들은 소량의 데이 터만으로도 추론할 수 있는 인지 아키텍처를 포함해 신경망( 대량의 데이터를 수집하고 패 턴을 인식해 학습을 강조하는 모델) 의 대안 을 모색하고 있다. 또한 경쟁은 기업과 지방 정부가 가능한 한 빨리 AI 를 도입하도록 촉진했다. 일부 추산 에 따르면 중국에서 최소 72 개의 성 및 시 당 국이 딥시크( DeepSeek) 을 일상 업무 및 공 공 서비스 제공에 도입했다. 병원, 전기차 기 업, 가전 브랜드들은 최신 AI 모델을 통합하 기 위해 경쟁해 왔다. 중국 국무원은 모든 분 야에 AI 를 도입하는 것을 목표로 하는 국가 차원의 " AI +" 이니셔티브를 시행하는 지침 을 지방 정부에 발표했다. 미국은 중국처럼 과도한 국내 경쟁을 원하 지 않는다. 하지만 중국의 AI 와 기술 전반에 대한 다각화된 접근 방식에서 힌트를 얻을 수 있다. 기존 산업과 신흥 산업에 이미 도입된 AI 를 통합하면 더 많은 사람들이 기술의 이 점을 경험할 수 있을 것이다. 또한 미국은 과 학, 교육, 의료 분야를 포함해 AI 의 더욱 예 측 불가능하고 창의적이며 실용적인 활용을 장려해야 한다.

기술 소스 개방이 혁신 이끌어 중국 AI 산업에서는 오픈 소싱이라는 개념 이 여전히 활발하게 사용되고 있는데, 이는 중국에 큰 도움이 되었다. 중국 기업들은 AI 모델 생성에 사용되는 가 중치와 학습 방법에 대한 정보를 정기적으로 공개하고 있는데, 이를 통해 사용자는 모델 을 무료로 다운로드, 수정할 수 있다.( 가중 치는 AI 가 특정 입력을 다른 입력보다 얼마 나 고려해야 하는지를 결정하는 수치다.) 올

해 초 딥시크( DeepSeek) 이 처음 출시되었을 때, 중국 모델이 미국 모델에 근접했다는 사 실과 가중치를 공개했다는 사실에 충격을 주 었다. 그 이후 몇 달 동안 중국은 알리바바, 바이트댄스, 바이두와 같은 대기업과 미니맥 스, 문샷 AI, 스텝펀, 자이와 같은 스타트- 업 에서 오픈소스 AI 모델이 쏟아져 나오는 것 을 목격했다.

머지않아 중국 AI 는 세계 여러 지역, 특히 남반구에서 표준이 될 수 있는데, 이는 더 많 은 개발자를 중국으로 유치하고 중국 기술의 경쟁력을 높이며 중국이 세계 기술 표준을 형 성할 수 있도록 할 것이다. 이는 중국이 전 세계에 수십억 달러의 인프 라 투자를 단행했던 일대일로 이니셔티브보 다 더 중요한 의미를 가지는 것이다. 중국 정 부는 오픈소스 AI 의 힘을 인지하고 있는 것 으로 보인다. AI + 가이드라인에는 " 세계적인 영향력을 가진 도구 " 를 요구하는 오픈소스 관 련 조항이 있다. 그래서 대학이 오픈소스 기 여를 학위 학점으로 인정하고 교수진의 기여 에 대한 보상을 제공하도록 장려한다. 중국은 다른 기술 분야에서도 오픈소스 접근 방식을 지지할 것으로 예상된다. 지식 접근성을 민주화하는 것은 전통적으로 미국 대학과 연구소의 주요 역할이었다. 서구 의 오픈소스 소프트웨어는 프로그래밍 언어 와 웹 브라우저를 포함한 혁신을 오랫동안 주 도해 왔다. 그런데 미국 기술 기업들은 갈수 록 독점을 강화하기 위한 수단으로 기술을 특 허로 내세우고 독점화하면서 폐쇄화하는 경 향을 띄고 있다. 그러나 미국 기술 기업들은 독점 성향을 버 리고 개방적인 자세를 유지해야 한다. 즉, 미 국 기술을 활용하고자 하는 국가들과 협력하 고 더 많은 모델과 연구를 오픈소스로 공개 해야 한다.

중국의 기업을 미국에 유치해야 1980 년대와 90 년대에 중국은 외국 기업들이 투자하고 생산 시설을 설립할 수 있도록 문 을 열었다. 많은 경우 합작 투자를 통해 이뤄 졌다. 외국 기업은 자본, 기술, 수출 유통을 제공했

고, 중국은 공장을 열고 인력을 투입했다. 시 간이 지남에 따라 제너럴 모터스( GM), 존슨 앤드존슨( Johnson & Johnson) 과 같은 초기 진입 기업과 테슬라( Tesla) 와 같은 비교적 신 생 기업을 포함한 기업들은 중국을 세계 최대 의 공장으로 탈바꿈시키는 데 기여했다.

서구로부터 오랜 세월 배우고 익힌 중국은 냉전 이후 미국이 직면했던 가장 강력한 기술 강국이 되었다. 1957 년 소련의 스푸트니크 위성 발사는 미국 의 과학 교육과 연구에 박차를 가했다. 의회 는 NASA 를 설립하고 경쟁력을 유지하기 위 해 학교의 과학 예산을 확대했다. 그리고 이 는 효과를 거뒀다. 오늘날 중국의 기술력은 미국에도 마찬가지 로 영향을 미칠 것이다. 미국이 진정으로 산 업화를 원한다면, 과학 연구 지원, 해외 유수 인재 유치를 위한 이민 정책 시행, 규제 장벽 완화 등 미국이 가장 잘하는 분야에 더욱 집 중해야 한다. 하지만 미국 기술 분야는 하드 웨어 전문성, AI 산업의 다양성, 그리고 기술 에 대한 오픈 소스 접근 방식 채택 등 더 잘할 수 있는 분야를 인식해야 한다.

미국과 중국은 앞으로도 계속 경쟁할 것이 다. 하지만 특정 분야에서는 협력 강화가 양 국 모두에게 도움이 될 것이다. 미국이 특히 배터리, 자동차 부품, 재생에너지 분야를 중 심으로 제조업을 되살리고 확장하고자 한다 면, 잠재적인 무역 협정의 일부로 중국 기업 이 미국 기업에 지적재산권( IP) 라이선스를 제공할 수 있도록 허용해야 한다. 이를 통해 중국 기업은 미국 근로자를 교육하고 일자리 를 창출하며, 나아가 첨단 제조업을 미국으로 다시 유치할 수 있다.

일부 중국 기업들은 트럼프 행정부의 허가 를 받는다면 미국에 공장을 건설할 의향을 밝 혔다. 미국은 중국 기업에 국내 기업과 합작 법인 설립을 요구할 수도 있다. 물론 미국은 국가 안보 문제를 무시해서는 안되지만, 중국 과의 접촉을 줄여야 할 필요성과 경쟁력을 유 지해야 할 필요성을 신중하게 고려해야 할 것 이다.

미국이 적대감에 굴복해 중국의 성과를 외 면한다면, 미국은 값비싼 미국산 기기, 높은 전기 요금, 그리고 쇠퇴한 대학에 의존하는 더욱 폐쇄적이고 보호주의적 국가로 전락할 수 있다. 그렇게 될 경우 미국은 더 이상 세계 최고의 초강대국이 아닐 수도 있다.