재정 / 교육
2026 년 7 월 3 일- 2026 년 7 월 9 일 B-7
▶6면 < AI 영어 > 에 이어 사회의 특정 계층에서 사용하는 방식은 높 이 평가받는 반면, 다른 계층의 방식은 낮게 평가받아 왔다. AI가 사용한 영어는 물론 모 든 언어에서 인간이 사용한 것과 차이를 보 이고 있다. 생성형 AI 언어 도구가 등장하면서 이런 문 제들은 더욱 심화되었다. 영어 기반의 대규모 언어 모델은 공개 인터넷의 텍스트를 기반으 로 학습된다. 인간의 지시에 따라 모델은 격 식 있는 영어처럼 들리도록 훈련된다. 그렇기 때문에 대규모 언어 모델은 표준화 된 인간의 텍스트와 개념에 내재된 모든 편견 을 학습하게 된다. 학교에서 학생들이 AI를 사용했을 때 그릇된 정보와 편견을 바탕으로 한 정보를 아무런 문제없이 사용하기 때문에 문제가 되는 것이다. 인터넷이 옳고 그름을 판단하는 데는 신뢰 할 수 없다. 그럼에도 생성형 AI가 글쓰는 방 법을 알려주는 방식을 전적으로 신뢰하는 사 람들을 볼 수 있다.
영어 사용에서 인간 대 AI AI 영어를 더 잘 이해하는 첫걸음은 사람들 이 인간처럼 들린다고 말할 때 무엇을 의미하 는지 이해하는 것이다. 이런 이해는 AI 활용 능력을 향상시켜 줄 수 있다.
무엇보다 중요한 것은 인간의 영어와 AI 영어를 구분 짓는 두 가지 특징, 즉 다양성과 가독성을 인식하는 법을 배우는 것이다. 인 간의 영어는 미묘하지만 지속적인 언어적 패 턴과 가독성을 지니고 있다. 반면 AI 는 ' 시 험 영어 ' 라고 부르는, 학술 시험이나 논문에 서 선호되는 다소 형식적이고 밀도 높은 영 어를 사용한다. 즉, 인간이 쓴 영어에는 속어나 은어도 존재 하지만 AI 가 쓴 영어에는 그런 것을 쉽게 찾 기 어렵다. 젊은 세대에게 특정 상황에 사용 하는 표현들을 AI 는 사용하지 않는다. 이런 영어는 다양성이 부족하고 가독성이 떨어진 다. 사람들은 이런 영어를 로봇처럼 느끼지 만, 동시에 똑똑하다고도 인식한다.
간단한 테스트를 한다면 두 개의 문자 메 시지를 읽고 어떤 것이 사람이 쓴 것이고 어 떤 것이 ChatGPT 가 쓴 것인지 맞춰보는 것 이다.“ i’ m not sure how to break this to you. there’ s no easy way to put it … i can’ t make the friday-night fun. sorry. however, feel free to text me during the evening if there are any lulls in conversation. anyway, hope ur exotic trip goes well. see u next term.”( 어떻게 말해야 할지 모르겠 네. 쉽게 말할 방법이 없어 … 금요일 밤에 같 이 놀 수 없을 것 같아. 미안해. 하지만 저녁에 시간 날 때 언제든 문자 줘. 어쨌든, 멋진 여행 잘 다녀와. 다음 학기에 보자.)
Hey! I’ m really sorry, but I won’ t be able to make it Friday night. I hope you all have a great time, and I’ ll see you next term!”(" 안녕! 정말 미안하지만 금요일 밤에 는 못 갈 것 같아. 모두 즐거운 시간 보내고, 다음 학기에 보자!")
영어에 익숙한 사람이라면 아마 몇 가지 공 통점을 바로 알아챌 수 있을 것이다. 첫 번째 메시지는 문자 메시지 특유의 말투가 더 강하 다. 소문자를 주로 사용하고 " ur " 이나 " u " 처럼
표절로 간주하기도 어려운 혼용 많아 올바른 AI 활용 지침 제시로 영어 활용 향상
발음대로 표기하기도 한다. 두 번째 메시지는 시험 영어처럼 대문자를 쓰고 쉼표를 사용하 며 정확한 철자를 구사한다. 사람들은 다른 느낌도 받을 수 있다. 첫 번 째 메시지가 더 개인적이고 자신감이 없어 보 일 수도 있다. 반대로 두 번째 메시지는 딱딱 하고 아는 사람이 쓴 것처럼 느껴질 수도 있 다. 첫 번째 텍스트는 다양한 종류의 구와 절 을 포함하고 있는 반면, 두 번째 텍스트는 동 일한 절 구조를 네 번 반복한다. 사람들은 어느 정도 이런 패턴을 알아챈다. 대부분의 사람들은 첫 번째 텍스트는 사람이 쓴 것이고 두 번째 텍스트는 AI 가 쓴 것이라 고 생각할 것이다. 실제로 두 번째 텍스트는 ChatGPT 가 생성한 것이다. 인간의 영어는 단어 사용과 문법 구조에 다 양성을 부여해 정보를 구분하고 개인적인 의 미를 전달한다는 것을 알 수 있다. AI 영어는 다양성이 적고 명사구가 더 밀집되어 있다. 연구 결과, 이런 패턴은 다양한 장르와 어조 에서 반복적으로 나타난다.
AI 와 학업 윤리 AI 작문 도구가 점점 발전하면서 대규모 언 어 모델이 다양해지고 있다. 예를 들어, GPT 5 는 이전 버전인 GPT 4 에 비해 차갑게 들린 다는 평가가 높았다. 하지만 패턴은 지속될 가능성이 높다. AI 영 어는 시험 영어에서 항상 중요했던 동질성과 정보 밀도를 선호한다. 그리고 지금까지 AI 모델을 인간의 지시에 따라 훈련시키는 교육 적 튜닝은 AI 영어를 사람이 쓰는 영어와 더 욱 다르게 만들뿐이다. AI 가 작성한 글이 AI 봇 학습에 포함된다는 사실은 상황을 더욱 악 화시킨다. 결과적으로 오늘날 AI 영어는 실제 사람들 이 사용하는 집단적인 영어보다 훨씬 편협한 영어를 기반으로 학습되었다. 반면 사람은 단
순히 가능성 있는 언어를 사용하는 것이 아니 라, 다양한 언어 사용을 관찰하고, 새로운 표 현을 만들어내는 창의력과 개인적 및 비개인 적 언어 패턴을 혼합하는 경향을 바탕으로 언 어를 사용한다. AI 가 교육 부정행위에 미치는 영향을 다룬 연구 결과는 AI 가 학교에 양날의 검과 같다 는 것을 보여준다. 한편으로 온라인 번역기 나 텍스트 생성기와 같은 AI 도구는 인간처 럼 글을 쓸 수 있을 정도로 발전했다. 이로 인 해 교사들이 부정행위를 적발하기가 어려워 졌다. 또한, 이런 도구들은 때때로 가짜 뉴스를 사 실처럼 제시하거나, 학습에 사용된 데이터에 내재된 인종차별이나 성차별과 같은 불공정 한 사회적 편견을 되풀이할 수 있다.
반면에, 일부 연구들은 AI 가 학습을 더욱 포용적으로 만드는 데 도움이 되는 합법적인 조력자가 될 수 있음을 보여주었다. 예를 들 어, AI 는 장애 학생을 지원하거나 제 2 외국어 를 배우는 학생들을 도와준다. 모든 AI 도구 를 차단하는 것은 거의 불가능하기 때문에, 학교는 부정행위자를 적발하는 데만 집중해 서는 안된다.
대신, 학교와 고등 교육 기관은 정책을 개 선하고 학생과 교사 모두에게 더 나은 교육을 제공해야 한다. 이를 통해 모두가 높은 수준 의 학업 윤리를 유지하면서 기술을 책임감 있 게 사용하는 방법을 배울 수 있다. AI 사용자들은 스스로를 단속자가 아닌, 정 직한 학습을 위한 관리자로 여길 필요가 있 다. AI 와 공동 저술이라는 아이디어는 AI 가 교육, 학습, 소통에 통합되어 저작권과 독창 성에 대한 기존 관념을 재고하게 만드는 표절 없는 시대로 이끌어간다. 이는 교육자들이 더 이상 표절이나 학문적 진실성을 중요하게 생각하지 않는다는 의미 가 아니다. 표절 없는 시대의 맥락에서 인간
과 AI 의 공동 저술 및 공동 창작이 곧 표절 을 의미하는 것은 아니라는 점을 강조하는 것 이다.
AI 영어와 인간 영어가 공존 학생들은 AI 의 역량에 한계가 있고 특히 오 류, 지나친 단순화 또는 오해의 소지가 있는 요약을 생성하는 경향이 있다는 것을 반드시 이해해야 한다. 이런 관점에서 표절 이후의 시대는 위기가 아니라, 인간의 인지가 디지털 시스템과 일상 적으로 상호작용하는 세상에서 학습하고 지 식을 입증하는 것이 의미하는 바를 재고할 수 있다. 대학들은 이제 선택의 기로에 서 있다. AI 을 관리해야 할 위협으로 여길 것인지, 아 니면 평가, 진실성 및 학습을 강화하는 촉매 제로 활용할 것인지 결정해야 한다. AI 영어와 인간 영어의 차이점을 더 잘 인식 한다면, 두 가지 언어 형태를 모두 더욱 생산 적으로 사용할 수 있다. 이는 AI 가 만든 영어 표현을 인간이 다시 자신의 방식으로 수정하 는 몇 가지 기준을 적용할 수 있다. 우선 언어적 표현을 활용하는 것이다. 특정 구절을 묘사할 때는 " 똑똑해 보인다 " 또는 " 어색하다 " 와 같은 사회적 표현 대신 " 간결하 다 ", " 평범하다 ", " 대인 관계적이다 ", " 정보 전 달적이다 " 와 같은 표현을 사용할 수 있다. 인 간과 AI 영어의 실제 패턴을 탐구하고, 그 패 턴 자체를 묘사하는 데 집중해야 한다. 즉, 언 어에 대한 감정이 아닌 패턴을 설명하는 데 초점을 맞출 수 있다. 다음은 AI 도구를 선택적으로 사용하는 지 혜가 필요하다. 인간 영어는 AI 언어 도구를 사용하는 것보다 더 접근하기 쉽고 다양한 패 턴을 갖고 있을 뿐만 아니라, 두뇌 활동도 더 활발하게 만든다. AI 영어가 전 세계 인간의 다양한 언어를 압 도하는 것을 막기 위해 AI 를 선택적으로 사 용해야 언어가 인간의 표현에 근접해진다. 그 리고 엄선된 도구를 활용해야 한다. 소규모 언어 모델이나 웹 브라우저에 추가해 편향을 제거하는 프로그램과 같은 도구는 AI 영어 사용에 대한 원칙적인 선택을 하는 데 도움을 줄 수 있다. 다국어 챗봇과 같은 도구는 AI 영 어에 인간 영어의 전 세계적인 다양성을 훨씬 더 많이 반영할 수 있다. 무엇이 똑똑하게 들리는지, 또한 그 이유는 무엇인지 의식해야 한다. 150 년이 넘는 시험 영어의 영향으로 인해 간결하고 비인칭 글쓰 기 패턴이 똑똑해 보인다고 생각하기 쉽다. 하지만 다른 언어 패턴과 마찬가지로 시험용 영어에도 장단점이 있다. 특히 다양한 독자층 에게는 친근하지 않고 읽기 어렵고, 오늘날 전 세계에서 사용되는 다양한 영어 표현을 대 표하지도 않는다. 시험용 영어를 사용하는 데에는 타당한 이 유가 있을 수 있지만, 단순히 AI 봇이 생성했 거나 사람들이 더 똑똑하다고 인식하기 때문 만은 아니다. AI 영어는 통계에 기반한 언어 데이터베이 스일 뿐이다. 규모는 크지만, 미리 만들어진 틀에 짜인 것이다. 역사는 전 세계에서 사용 되는 다양한 영어 표현이 사람들에게 표현과 소통의 가장 큰 가능성을 제공한다는 것을 보 여준다. 오늘날 AI 는 교육을 혁신하고 있고, 모든 해 답을 찾지는 못했지만 AI 는 교육 현장에 깊 숙이 자리 잡아 가고 있다. 학생들에게 AI 와 함께 공동 창작하는 방법을 가르치는 것은 표 절 없는 시대의 학습에 중요한 부분이 된다.